Loading... # 0x01 介绍 长亭雷池SafeLine是长亭科技耗时近 10 年倾情打造的WAF(Web Application Firewall),一款敢打出口号 “不让黑客越雷池一步” 的 WAF,我愿称之为史上最强的一款Web应用防火墙,足够简单、足够好用、足够强的免费且开源的 WAF,基于业界领先的语义引擎检测技术,作为反向代理接入,保护你的网站不受黑客攻击。 # 0x02 对比优势 没有对比就没有伤害,雷池SafeLine与传统的WAF有什么区别呢? 1. **便捷性:** 采用容器化部署,一条命令即可完成安装,0 成本上手。安全配置开箱即用,无需人工维护,可实现安全躺平式管理。 2. **安全性:** 首创业内领先的智能语义分析算法,精准检测、低误报、难绕过。语义分析算法无规则,面对未知特征的 0day 攻击不再手足无措。 3. **高性能:** 无规则引擎,线性安全检测算法,平均请求检测延迟在 1 毫秒级别。并发能力强,单核轻松检测 2000+ TPS,只要硬件足够强,可支撑的流量规模无上限。 4. **高可用:** 流量处理引擎基于 Nginx 开发,性能与稳定性均可得到保障。内置完善的健康检查机制,服务可用性高达 99.99%。 5. **多维能力拓展** :人机验证、监控联动、插件集成、情报共享、免费证书、CC防护等。 测试样本 6614 个Http请求样本,其中普通样本 5845 个、攻击样本 769 个,下面是来自于实验室的对比测试结果,遥遥领先  # 0x03 演示Demo > 由于CDN缓存原因,查看最新效果可能需要 `Ctrl + F5` 强制刷新浏览器缓存 演示站点:[https://demo.waf-ce.chaitin.cn:9443/dashboard](https://demo.waf-ce.chaitin.cn:9443/dashboard) # 0x04 安装 **配置需求** * 操作系统:Linux * 指令架构:x86_64 * 软件依赖:Docker 20.10.6 版本以上 * 软件依赖:Docker Compose 2.0.0 版本以上 * 最小化环境:1 核 CPU / 1 GB 内存 / 10 GB 磁盘 **相关资源链接** * 官方网站:[https://waf-ce.chaitin.cn/](https://waf-ce.chaitin.cn/) * 帮助文档:[https://waf-ce.chaitin.cn/docs/](https://waf-ce.chaitin.cn/docs/) * GitHub:[https://github.com/chaitin/SafeLine](https://github.com/chaitin/SafeLine) ## 一键部署 <div class="tip inlineBlock success"> 如果服务器可以访问互联网环境,推荐使用该方式 </div> 复制以下命令执行,即可完成安装 ```bash bash -c "$(curl -fsSLk https://waf-ce.chaitin.cn/release/latest/setup.sh)" ``` 如果需要使用华为云加速,可使用 ```bash CDN=1 bash -c "$(curl -fsSLk https://waf-ce.chaitin.cn/release/latest/setup.sh)" ``` 如果需要安装最新版本流式检测模式,可使用 ```bash STREAM=1 bash -c "$(curl -fsSLk https://waf-ce.chaitin.cn/release/latest/setup.sh)" ``` ## 离线安装 > 叮咚! > 如果服务器不可以访问互联网环境,推荐使用该方式,同时离线安装前需完成环境检测,默认已完成 docker 环境准备 ```bash uname -m # 查看指令架构 docker version # 查看 Docker 版本 docker compose version # 查看 Docker Compose 版本 docker-compose version # 老版本查看Compose 版本 cat /proc/cpuinfo| grep "processor" # 查看 CPU 信息 free -h # 查看内存信息 df -h # 查看磁盘信息 lscpu | grep ssse3 # 确认CPU是否支持 ssse3 指令集 ``` 1、下载 雷池社区版镜像包 并传输到需要安装雷池的服务器上,执行以下命令加载镜像 ```bash cat image.tar.gz | gzip -d | docker load ``` 2、执行以下命令创建并进入雷池安装目录 ```bash mkdir -p safeline && cd safeline # 创建 safeline 目录并且进入 ``` 3、下载 编排脚本 并传输到 safeline 目录中 复制执行以下命令,生成雷池运行所需的相关环境变量,注意:不要一行一行复制,一次性复制全部命令后执行 ```bash cat >> .env <<EOF SAFELINE_DIR=$(pwd) IMAGE_TAG=latest MGT_PORT=9443 POSTGRES_PASSWORD=$(LC_ALL=C tr -dc A-Za-z0-9 </dev/urandom | head -c 32) SUBNET_PREFIX=172.22.222 IMAGE_PREFIX=chaitin EOF ``` 5、执行以下命令启动雷池 ```bash docker compose up -d ``` # 0x05 快速使用 ## 登录 浏览器打开后台管理页面 `https://ip:9443` ,根据界面提示,使用支持 TOTP 的认证软件 扫描二维码,然后输入动态口令登录:  ## 配置防护站点 雷池以反向代理方式接入,优先于网站服务器接收流量,对流量中的攻击行为进行检测和清洗,将清洗过后的流量转发给网站服务器。  <div class="tip inlineBlock info"> 添加后,执行 `curl -H "Host: <域名>" http://<WAF IP>:<端口>` 应能获取到业务网站的响应。 </div> # 0x06 测试防护效果 使用以下方式尝试模拟黑客攻击,看看雷池的防护效果如何 * 浏览器访问 `http://ip:port/?id=1%20AND%201=1` * 浏览器访问 `http://ip:port/?a=`  ## 下载测试工具 - [Windows 版本](https://waf-ce.chaitin.cn/blazehttp/blazehttp_windows.exe) - [Mac 版本(x64)](https://waf-ce.chaitin.cn/blazehttp/blazehttp_mac_x64) - [Mac 版本(M1)](https://waf-ce.chaitin.cn/blazehttp/blazehttp_mac_m1) - [Linux 版本(x64)](https://waf-ce.chaitin.cn/blazehttp/blazehttp_linux_x64) - [Linux 版本(ARM)](https://waf-ce.chaitin.cn/blazehttp/blazehttp_linux_arm64) - [源码仓库](https://github.com/chaitin/blazehttp) ## 准备测试样本 下载 [测试样本](https://waf-ce.chaitin.cn/blazehttp/testcases.zip) 后解压到 `testcases` 目录 ## 开始测试 1. 将测试工具 blazehttp 和测试样本 testcases 放在同一个目录下 2. 进入对应的目录 3. 使用以下请求开始测试 ```bash ./blazehttp -t http://<IP或域名>:<端口> ``` ### 测试效果展示 ```bash .//blazehttp -t http://127.0.0.1:8008 sending 100% |█████████████████████████████████████████████████████████| (33669/33669, 940 it/s) [35s:0s] 总样本数量: 33669 成功: 33669 错误: 0 检出率: 71.65% (恶意样本总数: 575 , 正确拦截: 412 , 漏报放行: 163) 误报率: 0.07% (正常样本总数: 33094 , 正确放行: 33071 , 误报拦截: 23) 准确率: 99.45% (正确拦截 + 正确放行)/样本总数 平均耗时: 1.00毫秒 ``` > 如果想了解更多详情,可以加入长亭雷池企业微信群,可以为你解答更多 > >  最后修改:2024 年 03 月 20 日 © 允许规范转载 打赏 赞赏作者 支付宝微信 赞 -